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Facebook副总裁石峰:手机上将能够运行人工智能

发布时间:2017-12-28

  Facebook副总裁Pin Feng:手机将能够运行人工智能

  Facebook副总裁石峰11月17日消息,Facebook副总裁史峰在2016年世界互联网大会上表示,就在两周前在爱尔兰刚刚开始测试的新技术,手机就能运行人工智能,这是在其中推出了Facebook应用程序的神经网络,通过电话计算来完成。他表示,这些大多是现有的AI应用领域,如图像视频识别,自动翻译无法做到。我们花了很多时间训练人工智能,就像教孩子打棒球一样。一方面,我们有超过十亿人在寻找内容,另一方面,我们已经发布了数千亿的内容,知道他们可以取得平衡,所以我们每天都做很多的预测,我们真的兴奋的人们的心是,我们可以得到很多的反馈,石峰说。 Pinnacle还透露,Facebook现在已经使用神经网络学习了20多种推理应用,例如如何识别素食和肉类菜肴,戴眼镜的含义以及Matrix的能源来源。 (李白)史风的记录:大家早上好!我很高兴第三次参加世界互联网大会。我每年都来,但我的中国人还是很糟糕的。我并不尴尬,我仍然用英语说话。在我们的工作中,我们认为最重要的是人工智能。接下来,让我介绍一下Facebook公司在开发人工智能方面的情况。可以说,人工智能已经融入了我们产品的各个方面,今天给出了很多例子。例如,人工智能支持我们的硬件和软件。最后一部分向我们介绍了我们近期关于如何教机器的研究如何阅读文本例如我们讲新闻推送,让我来简单介绍一下,每天有12亿用户访问Facebook的网站,可以说他们在这里度过了很多时间,但在我们公司,我们的工作就是服务十个人。我们为他们提供了很多故事,并且为他们提供了很多内容。就我们而言,我们的工作是了解用户的真正需求,并将其推向他们。比如我们了解每个用户的兴趣,并提供相关的内容,比如我在乌镇,如果我和老伴有一张他们登山的照片,我一定会喜欢他们的,推新闻是因为他们是我最关心的人,而他们的登山活动也是我的爱好。今天乌镇我特别开心,我还记得去年乌镇也很刺激。从人造的角度来看我想大家都知道人工智能跟传统计算机不一样,比起编程,更像是一个孩子学习世界,所以人工智能需要很长时间的训练,就像教孩子玩棒球一样。一方面我们有超过十亿人在寻找内容,另一方面我们有数以千亿计的内容发布给他们,因为他们知道自己可以达到平衡,所以我们每天做很多的预测,令人兴奋的心是,我们可以得到很多的反馈。一旦我们发布给用户,我们知道他们喜欢什么,他们与朋友分享什么,他们点击什么,观看什么视频等等。所以我们每天都收到很多反馈,在这个过程中也可以帮助我们培养这个系统。所以如果我们都做人工智能的话,我们一定认为这是一个理想的情况。还有另外两件事帮助我们成功了,而我刚刚完成博士学位的时候又回到了1992年。我的部分研究是人工智能。就个人而言,我觉得1992年它近在眼前,但实际上我们看到了在这个过程中跳槽的计算机资源,可以说,如果我们离开这个飞跃,我们当然不能处理如此巨大的而更令人兴奋的是我们在这方面取得了实实在在的进展,我们看到这个PPT,这个图表可以看到智能竞争的结果,左边我们可以看到系统的准确性,内容是识别图像,我们可以看到,在四年时间里,精度从55%上升到80%,这样是一个很大的提高啊。我们看到这些圈子,可以看到计算能力,最令人激动的是在最近的系统中,我们可以看到,与四年前相比,计算能力大大提高了,下一节我们讲一下这些技术对于我们的日常活动有什么影响?您可以在这里看到一些例子,告诉我们如何解析Facebook上的图片和将人工智能融入到一切事物中介绍一些图片和视频,我觉得这是最尖端的技术,我觉得很多Facebook用户中有些人有一定的视力障碍,为了让他们认出图片,之前他们做不到,现在我们可能会帮助他们,例如,在这里看视频,我们也可以让人们分析这些图片。所以,如果你是盲人,这无疑是一个伟大的发展和进步。另外,我们知道Facebook上的内容快速增长,也就是视频,我们不会发布声音,但是在这里我们可以看到我们的自动翻译。我们可以看到文字的底部,是声音素材的意思。所以即使没有声音,你仍然可以看到字幕知道下面的内容。我们希望帮助所有人在他们的Facebook上创造更好的视频,而不仅仅是专业人士,所以一个非常重要的技术就是视频稳定。我们使用人工智能技术,让即使是普通人也能更专业,而且在这方面发展也非常迅速。我们一直以来以人为本,科技为动力,让我们的技术成为人们最关心的问题,这里是一个研究和发展的地方,他试图欺骗相机。他们的活动速度,R人员运动速度,不断变换姿势,而且还穿着衣服,我们知道衣服是不一样的身体运动,有时还调整颜色和背景颜色,但即使这样,系统也能快速识别和追踪这个人的活动,就像我们第一次介绍照片识别时一样。在两年半的时间里,我们已经达到了人脸识别的97%的准确率,现在我们比人更好地识别人脸,而视频中我们从人脸识别开始。下面是一些其他的例子和我们的突破,我们刚刚在两周前开始在爱尔兰开始测试的新技术,我们可以看到有史以来第一次使用手机可以运行以上的人工智能,这个技术究竟是什么,也就是我们在Facebook应用程序中启动了一个神经网络,您只需要用手机拍照,然后就可以选择一种艺术流派滤镜,然后添加照片以形成最终结果,而这些都是实时的。 ,因为所有这些过程和计算都是在手机上进行的,过去需要接入云计算的力量来完成,我们仍然是以原来的方式来训练我们的系统,但是现在我们更快,只需要手机硬件完成原来的操作。为了进一步发展技术,推进人工智能,我们也在不断发明新的硬件。这将有助于我们以更快的速度处理更多的数据。我也很高兴我们都是开源项目。最近,我们也为九个不同的国家和十九个金融机构提供了支持,以加快这些行业的进展。我们为他们提供专门设计的硬件,我们很高兴能够在各个方面取得进展。只是为了跟大家分享一些具体的例子,介绍一下这个技术产品,然后给大家介绍一下我最感兴趣的研究领域,我们的系统可以有效的告诉你,左边是比萨,右边是一个人,手里拿着一根香蕉。但是,有两件事情,电脑不好。一个是理解情境和文本,另一个是生产。比如我们问左边这台电脑不是素食比萨,电脑很难回答。有权问这个人是否有2.0视力,电脑无法回答,人们可以回答这些问题。因为很快你就会知道这个问题,这意味着素食者不是素食主义者,看起来肯定不是素食主义者。在右边,如果你看这个戴眼镜的人,你知道这个人没有2.0的视力,但机器不能这样做。我们如何让机器理解文字?我们将开始处理这个问题。

博狗bodog88

2017-12-28

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